• Appliquer des approches raisonnées de résolution de problèmes complexes par décompositions et/ou approximations successives et mettre en œuvre des méthodes d’analyse pour Concevoir des applications et algorithmes à partir d’un cahier des charges partiellement donné
• Se servir aisément de plusieurs styles/paradigmes algorithmiques et de programmation (approches impérative, fonctionnelle, objet et multitâche) ainsi que plusieurs langages de programmation
• Concevoir le traitement informatisé d’informations de différentes natures, telles que des données, des images et des textes
• Choisir, sur des critères objectifs, les structures de données et Construire les algorithmes les mieux adaptés à un problème donné
• Caractériser le rôle des tests et des preuves de correction dans le développement des logiciels et mettre en œuvre des tests élémentaires et des invariants de boucle
• Analyser et interpréter les résultats produits par l'exécution d'un programme
• Expliquer et documenter la mise en œuvre d'une solution technique
• Concevoir, implémenter et exploiter des bases de données
• Identifier les concepts fondamentaux de complexité, calculabilité, décidabilité, Vérification : Apprécier la complexité et les limites de validité d’une solution
• Caractériser les outils logiques et algébriques fondamentaux (théorie des langages et de la compilation, logique et raisonnement, ordres, induction) et leurs implications dans la programmation et la modélisation
• Construire et Rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse
• Caractériser les techniques de Gestion de l’aléatoire (probabilités et statistique) et leurs rôles dans le traitement de certaines données
• Utiliser un logiciel de calcul formel ou scientifique
• Identifier et Caractériser les principaux éléments fonctionnels et l’architecture matérielle d’un ordinateur, interpréter les informations techniques fournies par les constructeurs, écrire des routines simples en langage machine
• Caractériser le fonctionnement des systèmes et des réseaux, ainsi que les pratiques, outils et techniques visant à Assurer la sécurité des systèmes informatiques pendant leur développement et leur utilisation
• Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives
• Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
• Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
• Travailler en équipe autant qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet
• Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
• Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
• Prendre du recul face à une situation
• Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, Traiter, Produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe
• Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
• Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation
• Développer une argumentation avec esprit critique
• Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française
• Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère
• Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
• Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
• Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
• Se situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives
• Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
• Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet
• Analyser ses actions en situation professionnelle

Programme de la Licence 3 Sciences du Numérique :

• Données - Modélisation (UML)
• Probabilité - Statistiques
• Méthodes numériques et simulation
• Conception de Logiciels
• Système et réseaux
• Ethique et numérique
• IA
• DataViz
• Science des données
• Design Pattern
• Framework Web 2
• Cloud Computing
• Management de projet