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Mise à jour: 13/04/2021

LP Métiers du Décisionnel et de la Statistique

Université de Lille
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Objectifs de la formation
Former des spécialistes du décisionnel, avec plusieurs compétences:Informatique Décisionnelle ( Business Intelligence), Statistique et Big Data.
Les compétences préparées
  • • Maîtriser la méthodologie de l’enquête
  • • Maîtriser les techniques d’analyse statistique des données et/ou de data mining
  • • Savoir utiliser les outils informatiques du domaine (logiciels de statistique, de traitement d’enquête, SIG…)
  • • Concevoir, déployer et administrer un système d’information
  • • Recueillir, nettoyer les données et en évaluer la pertinence
  • • Maîtriser le développement d’applications d’aide à la décision
  • • Connaître la législation afférente au recueil, à l’exploitation et à la diffusion des données
  • · Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
  • · Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
  • · Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
  • · Développer une argumentation avec esprit critique.
  • · Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française.
  • · Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère.
  • · Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
  • · Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte.
  • · Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
  • · Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives.
  • · Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
  • · Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet.
  • · Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique.
  • Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.
Les blocs de compétences



    RNCP29969BC01

  • Usages numériques
  • · Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.


  • RNCP29969BC02

  • Exploitation de données à des fins d’analyse
  • · Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
  • · Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
  • Développer une argumentation avec esprit critique


  • RNCP29969BC03

  • Expression et communication écrites et orales
  • · Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française.
  • · Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère.


  • RNCP29969BC04

  • Positionnement vis à vis d’un champ professionnel
  • · Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
  • · Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte.
  • · Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.


  • RNCP29969BC05

  • Action en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle
  • · Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives.
  • · Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
  • · Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet.
  • · Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique.


  • RNCP29969BC06

  • Réalisation d'un diagnostic et/ou d'un audit pour apporter des conseils.
  • • Maîtriser la méthodologie de l’enquête
  • • Maîtriser les techniques d’analyse statistique des données et/ou de data mining


  • RNCP29969BC07

  • Développement et mise en œuvre d'outils de conception et d'analyse
  • • Savoir utiliser les outils informatiques du domaine (logiciels de statistique, de traitement d’enquête, SIG…)
  • • Concevoir, déployer et administrer un système d’information
  • • Recueillir, nettoyer les données et en évaluer la pertinence
  • • Maîtriser le développement d’applications d’aide à la décision


  • RNCP29969BC08

  • Application de la règlementation du secteur
  • • Connaître la législation afférente au recueil, à l’exploitation et à la diffusion des données

Les prérequis

Etre titulaires du diplôme Bac+2 ou de niveau III ayant suivi une formation à contenu scientifique suffisant: L2 Mathématiques, Informatique, BTS: IG, SIO, SRC, DUT: Informatique, GEII, SRC, STID, DEUST: BCEE...
Conditions d'admissibilité

Le recrutement se fait sur étude de dossiers et entretien.

Equivalences, passerelles et validation un ou des blocs de compétences possibles. Nous vous invitons à contacter le site de formation

Organisation de la formation

Durée de la formation:    1 AN

Nombre total d'heures:    588 heures    (Première année: 588 heures

Rythme d'alternance de la première année:    2,5 jours Entreprise et 2,5 jours IUT

Fin du cycle de formation   Fin du cycle d'apprentissage

Modalité d'évaluation    L’évaluation des enseignements théoriques et pratiques et des projets est réalisée sous forme de contrôle continu à l’issue de chaque enseignement. Chaque Unité d’Enseignement assure une cohérence pédagogique entre diverses matières et contribue à l’acquisition de compétences identifiées. Le tuteur et le maître d’apprentissage vérifient la progression de l’apprenti. Le livret de l’apprenti sera l’outil de travail privilégié pour cette évaluation. Le travail réalisé en entreprise par l’apprenti est évalué par le maître d’apprentissage en concertation avec le tuteur école lors de la visite semestrielle.

Possibilité d'aménager le parcours : Oui

Tarif de la formation: Pour les employeurs privés : prise en charge par les OPCO en fonction du niveau de prise en charge. Pour les employeurs publics : nous consulter. La formation est gratuite pour l'apprenti et pour son représentant légal. L'apprenti devra toutefois s'acquitter de la CVEC (92€ pour la rentrée 2020 - 2021)

En savoir plus sur le financement de la formation, contacter :

Equipements disponibles: Connexion WIFI accessible à chaque apprenti, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis, vidéoprojecteur , Tableau blanc

Métiers
    Statisticien
  • Technicien d'étude
  • Chargé d'études
  • programmeur

Poursuite d'études

La licence professionnelle étant un diplôme à vocation professionnelle, les étudiants qui en sont titulaires peuvent intégrer directement le monde professionnel.

Indicateurs
  • Taux d'insertion après le diplome:  En cours de collecte
  • Taux d'insertion les 6 premiers mois: En cours de collecte
  • Taux d'insertion les 24 premiers mois: En cours de collecte
  • Taux de réussite: En cours de collecte
  • Taux de satisfaction:  En cours de collecte
  • Taux de rupture:  En cours de collecte
  • Taux d'abandon:  En cours de collecte
  • Cause de l'abandon:  En cours de collecte
  • Mise à disposition d'indicateurs sur le site d'Inserjeune.
Les + de la formation
  • Former des spécialistes du décisionnel permettant aux entreprises d'exploiter leurs données pour la prise de décision
  • La donnée est partout et explose, la Licence Professionnelle forme à des métiers de la donnée très recherchés dans les Entreprises.
Contact

Ville:    ROUBAIX

Contact 1 :    IUT de Roubaix (Université de Lille) Tél : 03 62 26 94 16 iut.lpa@univ-lille2.fr     / Email:        / Téléphone:   

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