entete
Rechercher une fiche
Recherche avancée (+)

Master 2 Ingénierie Statistique Et Numérique parcours Data Sciences

Faculté des Sciences et Technologies (FST)

Logo école
Logo composante
Nom de la mention:

Objectifs de la formation:

Former de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en statistique, sciences des données et informatique.

Maquette:
Calendrier:
Les + de la formation:

Dans ce master, la pédagogie met l’accent sur une forte interaction entre cours fondamentaux et modules pratiques.

Les + de l'établissement:

Afin d’offrir les meilleures conditions de réussite pour les étudiants qu’elle accueille, l’Université de Lille met en place différents dispositifs qui permettent aux étudiants de commencer et de poursuivre au mieux leurs études selon leur situation : étudiant en situation de handicap, sportif et artiste de haut niveau, service civique, étudiant en exil...

Compétences:

La formation fournit : Un savoir-faire solide en probabilités et statistique, Une maîtrise des différents outils de l’analyse des données et de la data science (dont R, Py- thon et C++), Une expertise des méthodes de modélisation / des algorithmes stochastiques / des techniques de programmation et de gestion des bases de données. Une spécialisation en anglais et une culture générale de l’entreprise.

Bloc de compétence:

MASTER 2 - Semestre 3 : BCC OUTILS STATISTIQUES ET NUMÉRIQUES POUR LES DATASCIENCES, NIVEAU EXPERT = Machine learning, Modèlisation – méthodes et outils Outils informatiques pour le big data. MASTER 2 - Semestre 4 = Les étudiants peuvent s’orienter vers le monde professionnel ou vers celui la recherche académique selon le BCC choisi au semestre 2. BCC ORIENTATION ENTREPRISE = Langages et culture d’entreprise, Projets et Stage en entreprise. BCC ORIENTATION RECHERCHE = Enseignements de spécialité recherche en probabilités-statistique, Mémoire en laboratoire de recherche.

Durée de la formation:

1 AN

Nombre d'heure totale

500

(Première année: 410 heures

La formation peut se faire:

en formation initiale, en formation continue, en alternance, en contrat de professionnalisation

Possibilité d'aménager le parcours:

Oui

Tarif de la formation

Pour les employeurs privés : prise en charge par les OPCO en fonction du niveau de prise en charge. Pour les employeurs publics : nous consulter. La formation est gratuite pour l'apprenti et pour son représentant légal. L'apprenti devra toutefois s'acquitter de la CVEC (92€ pour la rentrée 2020 - 2021). En savoir plus sur le financement de la formation, contacter : nicolas.wicker@univ-lille.fr

Equipements disponibles

Connexion WIFI accessible à chaque apprenti, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis, vidéoprojecteur , Tableau blanc

Prérequis:

Le master 2 est accessible de droit à tout étudiant ayant validé le master 1. Dans le cas d’un master 1 d’une autre mention ou autre établissement, l’admission est subordonnée à l’examen d’un dossier de candidature.

Conditions d'admissibilité:

Modalités de sélection : dossier. Critères d’examen du dossier : Un solide bagage mathématique, en particulier : calcul différentiel, analyse, algèbre linéaire, mathématiques appliquées, niveau B2 en anglais, cohérence du projet professionnel.

Métiers:

Les fonctions exercées sont par exemple : Responsable (qualité, production, organisation,...), Chargé d’études (statistique, datamining, marketing, ...), Ingénieur (consultant développement, informatique décisionnelle, administrateur bases de données) ou « Data scientist ».

Poursuite d'études:

Ce master est conçu pour permettre une entrée immédiate dans le monde du travail. Mais la poursuite en doctorat est possible sans être le débouché principal, et sous certaines conditions (accès sur dossier). Le doctorat d’une durée de 3 ans s’effectue au sein d’un laboratoire de recherche en France ou à l’étranger.

Taux d'insertion après le diplôme:

En cours de collecte

Taux d'insertion dans les 6 mois:

En cours de collecte

Taux d'insertion dans les 24 mois:

En cours de collecte

Taux de réussite:

En cours de collecte

Taux de satisfaction

En cours de collecte

Taux de rupture:

En cours de collecte

Taux d'abandon:

En cours de collecte

Causes de l'abandon:

En cours de collecte

Effectif moyen:

Effectif maximum:

10

Mise à disposition d'indicateurs sur le site d'Inserjeune.

Lieu de formation:

Adresse:

/

Code postal

/

Ville:

VILLENEUVE D'ASCQ

Contact n°1

Intitulé:    Responsable 2ème année     Interlocuteur :    Nicolas WICKER     Email:    nicolas.wicker@univ-lille.fr     Téléphone:   

Contact n°2

Intitulé:    0     Interlocuteur :    RESPONSABLES DE LA FORMATION Master 2 Nicolas WICKER nicolas.wicker@univ-lille.fr Tél. : 03 20 43 49 88     Email:        Téléphone:   

Accessibilité:
Handicap Moteur Handicap visuel Handicap auditif Handicap mental