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Ingénieur Polytech Lille parcours Informatique et Mathématiques Appliquées

Polytech Lille

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Nom de la mention:

INGENIEUR DIPLOME DE L'ECOLE POLYTECHNIQUE UNIVERSITAIRE DE LILLE, SPECIALITE GENIE INFORMATIQUE ET MATHEMATIQUES APPLIQUEES

Certificateur:

Code RNCP:

36253

Concernant la validation d'un/ou des blocs de compétences, les possibilités d'équivalence ou de passerelle et les informations des suites et des débouchés, il est possible de se connecter sur la fiche RNCP

Objectifs de la formation:

Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres...) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne...). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data et des Data Sciences, nouveau défi pour les informaticiens statisticiens.

Le data scientist est parfois défini comme « celui qui maîtrise davantage les statistiques que l'informaticien et qui maîtrise davantage l'informatique que le statisticien ». La data science est ainsi à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, informatique, business intelligence... En plus de ces compétences disciplinaires, le data scientist doit acquérir une solide connaissance des enjeux métiers et la capacité de dialoguer avec les différents métiers de l’entreprise. Ses missions représentent des enjeux stratégiques pour l'entreprise : détecter dans la donnée, quelle que soit la nature de celle ci, de nouveaux leviers de création de valeur pour l’entreprise.

La formation IS, équilibrée entre informatique, statistique et gestion, forme des ingénieurs capables de répondre à ces nouveaux besoins.

Année du cycle en apprentissage:

 1

 2

 3

Programme:
Les + de la formation:

Les situations de travail formatives sont prévues en respectant la progression pédagogique, à partir des thèmes proposés par l'école, et en tenant compte des exigences de l'entreprise avec un séjour obligatoire à l'international d'un minimum de 9 semaines.

Les + de l'établissement:

Etablissement intégré à l'université de Lille avec l'accès à toutes les infrastructures de celle-ci.

Ecole d'ingénieurs ayant un tissu associatif très riche.

Compétences:

En plus des compétences générales des ingénieurs celui de la spécialité pourra :

Concevoir, mettre en œuvre, faire évoluer les systèmes d'information.
Comprendre, analyser les besoins, les formaliser en exploitant ses connaissances des outils de modélisation, choisir une solution technique adaptée

Concevoir et développer un projet logiciel
Mettre en œuvre des outils d'aide à la décision
Mener une analyse statistique complexe

Bloc de compétence:

RNCP36253BC01
Spécifier, concevoir et développer des logiciels

RNCP36253BC02
Organiser et gérer des projets informatiques en équipe

RNCP36253BC03
Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives

RNCP36253BC04
Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe

RNCP36253BC05
Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision

Durée de la formation:

3 ANS

Nombre d'heure totale

1800 heures

(Première année: 700 heures , deuxième année: 635 heures , troisième année : 465 heures)

La formation peut se faire:

en formation initiale, en formation continue, en alternance, en contrat de professionnalisation

Possibilité d'aménager le parcours:

Oui

Tarif de la formation

Pour les employeurs privés : prise en charge par les OPCO en fonction du niveau de prise en charge. Pour les employeurs publics : nous consulter. La formation est gratuite pour l'apprenti et pour son représentant légal. L'apprenti devra toutefois s'acquitter de la CVEC. En savoir plus sur le financement de la formation, contacter : stephane.janot@polytech-lille.fr

Equipements disponibles

Connexion WIFI accessible à chaque apprenti, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis, vidéoprojecteur , Tableau blanc

Prérequis:

La formation est accessible à différents profils de bac +2 comportant des mathématiques et de l’informatique.

Conditions d'admissibilité:

Vous êtes élèves en Classe Préparatoire aux Grandes Écoles pour les sections  MP et PSI.

Vous êtes étudiants titulaires d’un BUT :  I, RT et  STID.

Vous êtes étudiants titulaires d'une L2 ou L3.

Concours sur dossier et entretien.

Expérience professionnelle requise:

Modalités d'évaluation

L’obtention du titre d’ingénieur est conditionnée par les résultats obtenus à l’école et en entreprise. Toutes les Unités d'Enseignement (cours, TD, TP, situations de travail formatives en entreprise...) doivent être validées chaque semestre. La note minimale à obtenir pour chacune de ces UE est de 10/20. Les modalités particulières d’évaluation de la formation sont intégrées dans le règlement des études de Polytech Lille.

Pour la formation académique, l’évaluation des enseignements théoriques et pratiques et des projets est réalisée sous forme de contrôle continu à l’issue de chaque enseignement. Chaque Unité d'Enseignement assure une cohérence pédagogique entre diverses matières et contribue à l'acquisition de compétences identifiées.

Un niveau minimum d'anglais est exigé pour la délivrance du diplôme d'ingénieur : celui-ci correspond à un « niveau d'utilisateur indépendant », soit le niveau B2 du référentiel européen (niveau visé : C1). En conséquence, un niveau minimum intermédiaire est requis à la fin de chaque année de formation.

L’évaluation des périodes formatives en entreprise (UE « situation de travail formative en entreprise ») a lieu en fin de chaque semestre, à partir de la prise en compte du travail réalisé en entreprise d’une part, et l’analyse de la situation de travail d’autre part, via les retours d'alternance à l'école (oral et/ou écrit). Le tuteur et le maître d’apprentissage vérifient la progression de l'apprenti au cours des 3 années.

Métiers:

Data scientist, Ingénieur Big Data, Data Analyst, Data Miner, Ingénieur décisionnel, Ingénieur Informaticien, Ingénieur Statisticien, Ingénieur risque, Chef de projet Informatique...

Poursuite d'études:

Le diplôme obtenu étant un bac+5, la poursuite d’étude est peu probable. Néanmoins, les poursuites en doctorat ou en complément de formation (gestion par exemple) sont tout à fait envisageables.

Taux d'insertion après le diplôme:

90%

Taux de réussite:

91,3%

Taux de satisfaction

85.3%

Taux de rupture:

7,6%

Taux d'abandon:

8,7%

Causes de l'abandon:

Echec / Pb de santé

Effectif moyen:

12

Effectif maximum:

15

Mise à disposition d'indicateurs sur le site d'Inserjeune.

Adresse:

Avenue Paul Langevin

Code postal

59655

Ville:

VILLENEUVE D'ASCQ

Contact n°1

Intitulé:    /     Interlocuteur :    Stephane Janot      Email:    stephane.janot@polytech-lille.fr     Téléphone:    0328767359

Contact n°2

Intitulé:    0     Interlocuteur :          Email:        Téléphone:   

Etablissement
Formation
Accessibilité:
Handicap Moteur Handicap visuel Handicap auditif Handicap mental
Lieu d'information et de candidature:

http://apprentissage.polytech-lille.fr/

Nombre de session de candidature:

2

Date de début de la 1ère session:

15/12/2022

Date de fin de la 1ère session:

02/03/2023

Date de début de la 2ème session:

03/03/2023

Date de fin de la 2ème session:

05/05/2023