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Ingénieur Polytech Lille parcours Informatique et Mathématiques Appliquées

Polytech Lille

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Objectifs de la formation:

Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres...) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne...). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data et des Data Sciences, nouveau défi pour les informaticiens statisticiens.

Le data scientist est parfois défini comme « celui qui maîtrise davantage les statistiques que l'informaticien et qui maîtrise davantage l'informatique que le statisticien ». La data science est ainsi à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, informatique, business intelligence... En plus de ces compétences disciplinaires, le data scientist doit acquérir une solide connaissance des enjeux métiers et la capacité de dialoguer avec les différents métiers de l’entreprise. Ses missions représentent des enjeux stratégiques pour l'entreprise : détecter dans la donnée, quelle que soit la nature de celle ci, de nouveaux leviers de création de valeur pour l’entreprise.

La formation IS, équilibrée entre informatique, statistique et gestion, forme des ingénieurs capables de répondre à ces nouveaux besoins.

Maquette:
Calendrier:
Les + de la formation:

Les situations de travail formatives sont prévues en respectant la progression pédagogique, à partir des thèmes proposés par l'école, et en tenant compte des exigences de l'entreprise avec un séjour obligatoire à l'international d'un minimum de 9 semaines.

Les + de l'établissement:

Etablissement intégré à l'université de Lille avec l'accès à toutes les infrastructures de celle-ci.

Ecole d'ingénieurs ayant un tissu associatif très riche.

Compétences:

En plus des compétences générales des ingénieurs celui de la spécialité pourra :

Concevoir, mettre en œuvre, faire évoluer les systèmes d'information.
Comprendre, analyser les besoins, les formaliser en exploitant ses connaissances des outils de modélisation, choisir une solution technique adaptée

Concevoir et développer un projet logiciel
Mettre en œuvre des outils d'aide à la décision
Mener une analyse statistique complexe

Bloc de compétence:

Durée de la formation:

3 ANS

Nombre d'heure totale

1800 heures

(Première année: 700 heures , deuxième année: 635 heures , troisième année : 465 heures)

La formation peut se faire:

en formation initiale, en formation continue, en alternance, en contrat de professionnalisation

Possibilité d'aménager le parcours:

Oui

Tarif de la formation

Pour les employeurs privés : prise en charge par les OPCO en fonction du niveau de prise en charge. Pour les employeurs publics : nous consulter. La formation est gratuite pour l'apprenti et pour son représentant légal. L'apprenti devra toutefois s'acquitter de la CVEC (92€ pour la rentrée 2020 - 2021). En savoir plus sur le financement de la formation, contacter : clarisse.dhaenens@polytech-lille.fr

Equipements disponibles

Connexion WIFI accessible à chaque apprenti, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis, vidéoprojecteur , Tableau blanc

Prérequis:

La formation est accessible à différents profils de bac +2 comportant des mathématiques et de l’informatique.

Conditions d'admissibilité:

Vous êtes élèves en Classe Préparatoire aux Grandes Écoles pour les sections  MP et PSI.

Vous êtes étudiants titulaires d’un DUT :  I, RT et  STID.

Vous êtes étudiants titulaires d'une L2 ou L3.

Concours sur dossier et entretien.

Métiers:

Data scientist, Ingénieur Big Data, Data Analyst, Data Miner, Ingénieur décisionnel, Ingénieur Informaticien, Ingénieur Statisticien, Ingénieur risque, Chef de projet Informatique...

Poursuite d'études:

Le diplôme obtenu étant un bac+5, la poursuite d’étude est peu probable. Néanmoins, les poursuites en doctorat ou en complément de formation (gestion par exemple) sont tout à fait envisageables.

Taux d'insertion après le diplôme:

En cours de collecte

Taux d'insertion dans les 6 mois:

91%

Taux d'insertion dans les 24 mois:

100%

Taux de réussite:

91,3%

Taux de satisfaction

En cours de collecte

Taux de rupture:

7,6%

Taux d'abandon:

8,7%

Causes de l'abandon:

Echec / Pb de santé

Effectif moyen:

12

Effectif maximum:

15

Mise à disposition d'indicateurs sur le site d'Inserjeune.

Lieu de formation:

Polytech Lille

Adresse:

Cité scientifique

Code postal

59655

Ville:

VILLENEUVE D'ASCQ

Contact n°1

Intitulé:    /     Interlocuteur :    Clarisse Dhaenens     Email:    clarisse.dhaenens@polytech-lille.fr     Téléphone:    0328778582

Contact n°2

Intitulé:    0     Interlocuteur :        Email:        Téléphone:   

Accessibilité:
Handicap Moteur Handicap visuel Handicap auditif Handicap mental