INGENIEUR DIPLOME DE L'ECOLE POLYTECHNIQUE UNIVERSITAIRE DE LILLE, SPECIALITE GENIE INFORMATIQUE ET MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Concernant la validation d'un/ou des blocs de compétences, les possibilités d'équivalence ou de passerelle et les informations des suites et des débouchés, il est possible de se connecter sur la fiche RNCP
Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres...) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne...). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data et des Data Sciences, nouveau défi pour les informaticiens statisticiens.
Le data scientist est parfois défini comme « celui qui maîtrise davantage les statistiques que l'informaticien et qui maîtrise davantage l'informatique que le statisticien ». La data science est ainsi à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, informatique, business intelligence... En plus de ces compétences disciplinaires, le data scientist doit acquérir une solide connaissance des enjeux métiers et la capacité de dialoguer avec les différents métiers de l’entreprise. Ses missions représentent des enjeux stratégiques pour l'entreprise : détecter dans la donnée, quelle que soit la nature de celle ci, de nouveaux leviers de création de valeur pour l’entreprise.
La formation IS, équilibrée entre informatique, statistique et gestion, forme des ingénieurs capables de répondre à ces nouveaux besoins.
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Les situations de travail formatives sont prévues en respectant la progression pédagogique, à partir des thèmes proposés par l'école, et en tenant compte des exigences de l'entreprise avec un séjour obligatoire à l'international d'un minimum de 9 semaines.
Etablissement intégré à l'université de Lille avec l'accès à toutes les infrastructures de celle-ci.
Ecole d'ingénieurs ayant un tissu associatif très riche.
En plus des compétences générales des ingénieurs celui de la spécialité pourra :
Concevoir, mettre en œuvre, faire évoluer les systèmes d'information.
Comprendre, analyser les besoins, les formaliser en exploitant ses connaissances des outils de modélisation, choisir une solution technique adaptée
Concevoir et développer un projet logiciel
Mettre en œuvre des outils d'aide à la décision
Mener une analyse statistique complexe
RNCP36253BC01
Spécifier, concevoir et développer des logiciels
RNCP36253BC02
Organiser et gérer des projets informatiques en équipe
RNCP36253BC03
Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives
RNCP36253BC04
Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe
RNCP36253BC05
Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision
3 ANS
1800 heures
(Première année: 700 heures , deuxième année: 635 heures , troisième année : 465 heures
en formation initiale, en formation continue, en alternance, en contrat de professionnalisation
Oui
Pour les employeurs privés : prise en charge par les OPCO en fonction du niveau de prise en charge. Pour les employeurs publics : nous consulter. La formation est gratuite pour l'apprenti et pour son représentant légal. L'apprenti devra toutefois s'acquitter de la CVEC. En savoir plus sur le financement de la formation, contacter : stephane.janot@polytech-lille.fr
Connexion WIFI accessible à chaque apprenti, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis, vidéoprojecteur , Tableau blanc
La formation est accessible à différents profils de bac +2 comportant des mathématiques et de l’informatique.
Vous êtes élèves en Classe Préparatoire aux Grandes Écoles pour les sections MP et PSI.
Vous êtes étudiants titulaires d’un BUT : I, RT et STID.
Vous êtes étudiants titulaires d'une L2 ou L3.
Concours sur dossier et entretien.
L’obtention du titre d’ingénieur est conditionnée par les résultats obtenus à l’école et en entreprise. Toutes les Unités d'Enseignement (cours, TD, TP, situations de travail formatives en entreprise...) doivent être validées chaque semestre. La note minimale à obtenir pour chacune de ces UE est de 10/20. Les modalités particulières d’évaluation de la formation sont intégrées dans le règlement des études de Polytech Lille.
Pour la formation académique, l’évaluation des enseignements théoriques et pratiques et des projets est réalisée sous forme de contrôle continu à l’issue de chaque enseignement. Chaque Unité d'Enseignement assure une cohérence pédagogique entre diverses matières et contribue à l'acquisition de compétences identifiées.
Un niveau minimum d'anglais est exigé pour la délivrance du diplôme d'ingénieur : celui-ci correspond à un « niveau d'utilisateur indépendant », soit le niveau B2 du référentiel européen (niveau visé : C1). En conséquence, un niveau minimum intermédiaire est requis à la fin de chaque année de formation.
L’évaluation des périodes formatives en entreprise (UE « situation de travail formative en entreprise ») a lieu en fin de chaque semestre, à partir de la prise en compte du travail réalisé en entreprise d’une part, et l’analyse de la situation de travail d’autre part, via les retours d'alternance à l'école (oral et/ou écrit). Le tuteur et le maître d’apprentissage vérifient la progression de l'apprenti au cours des 3 années.
Data scientist, Ingénieur Big Data, Data Analyst, Data Miner, Ingénieur décisionnel, Ingénieur Informaticien, Ingénieur Statisticien, Ingénieur risque, Chef de projet Informatique...
Le diplôme obtenu étant un bac+5, la poursuite d’étude est peu probable. Néanmoins, les poursuites en doctorat ou en complément de formation (gestion par exemple) sont tout à fait envisageables.
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Mise à disposition d'indicateurs sur le site d'Inserjeune.
Avenue Paul Langevin
59655
VILLENEUVE D'ASCQ
Intitulé: / Interlocuteur : Stephane Janot Email: stephane.janot@polytech-lille.fr Téléphone: 0328767359
Intitulé: 0 Interlocuteur : Email: Téléphone:
http://apprentissage.polytech-lille.fr/
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