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Master Mathématiques et Applications Parcours Ingénierie, Statistiques et Numérique - Data Sciences

Faculté des Sciences et Technologies (FST)

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Nom de la mention:

Mathématiques et Applications

Certificateur:

Université de Lille

Code RNCP:

34039

Concernant la validation d'un/ou des blocs de compétences, les possibilités d'équivalence ou de passerelle et les informations des suites et des débouchés, il est possible de se connecter sur la fiche RNCP

Objectifs de la formation:

Ce master propose une formation de haut niveau en mathématiques appliquées, en particulier en statistique, sciences des données et informatique. Le master met l’accent sur les aspects pratiques, en gardant une solide base théorique. La formation fournit :

  • un savoir faire solide en probabilités et statistique,
  • une maîtrise des différents outils de l’analyse des données et de la data science (dont R, Python et C++),
  • une expertise des méthodes de modélisation, des algorithmes stochastiques, des techniques de programmation et de gestion des bases de données.
  • une spécialisation en anglais et une culture générale de l’entreprise.

Année du cycle en apprentissage:

 2

Maquette:
Présentation de la maquette
Calendrier:
Programme:
Présentation du programme
Les + de la formation:

  • Dans ce master, la pédagogie met l’accent sur une forte interaction entre cours fondamentaux et modules pratiques. Tout au long de la scolarité, de nombreux projets sont menés en application et approfondissement des théories acquises, dont plusieurs sur des cas concrets avec des données réelles. Le mémoire de recherche en master 1, puis 2 gros projets en fin de master 2, permettent de conclure chacune des années de formation par un travail complet et transversal, souvent en lien direct avec les entreprises.
  • Le contenu du master 2 est régulièrement mis à jour, en fonction de l’évolution des techniques et des besoins des entreprises. Nos étudiants sont opérationnels dès qu’ils sont diplômés, ce qui est très apprécié des entreprises.
  • L’équipe pédagogique est constituée d’enseignants-chercheurs du laboratoire de mathématiques Paul Painlevé et du Département de Mathématiques de la faculté des sciences et technologies, ainsi que d’autres enseignants universitaires.
  • L’implication de nombreux intervenants issus du milieu professionnel assure aux étudiants une ouverture d’esprit et des contacts utiles (stages, emplois). La palette des métiers possibles après la formation est très vaste. La formation est très bien implantée et sa qualité est reconnue dans la région.

Les + de l'établissement:

La faculté des sciences et technologies est une Unité de Formation et de Recherche de l’Université de Lille. Elle regroupe 9 départements de formations et 27 structures de recherche dans les domaines suivants : Biologie, Chimie, Électronique, Énergie électrique, Automatique, Informatique, Mathématiques, Mécanique, Physique, Sciences de la Terre, Station marine de Wimereux. La faculté des sciences et technologies de l’Université de Lille propose une offre de formation pluridisciplinaire de qualité, allant de la licence au doctorat en passant par les licences professionnelles et les masters. Elle accueille chaque année sur le campus de la cité scientifique plus de 7 000 étudiant-e-s en formation initiale.

Compétences:

Une attention particulière est portée à l’acquisition de compétences indispensables pour être directement opérationnels en entreprise. L’accent est mis sur la modélisation des problèmes, la mise en oeuvre des techniques et méthodes vues dans les modules mathématiques plus théoriques, l’apprentissage des langages de programmation et l’utilisation des logiciels spécialisés dans le traitement statistique et numérique des données.

Bloc de compétences:

RNCP34039BC01 - Usages avancés et spécialisés des outils numériques

  • Identifier les usages numériques et les impacts de leur   évolution sur le ou les domaines concernés par la mention 
  • Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour   un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine

RNCP34039BC02 - Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés

  • Mobiliser des savoirs hautement   spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de   travail ou d’études, comme base d’une pensée originale 
  • Développer une conscience critique des   savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines  
  • Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de   nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines 
  • Apporter   des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans   des contextes internationaux 
  • Conduire une analyse réflexive   et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la   complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions   adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation

RNCP34039BC03 - Communication spécialisée pour le transfert de connaissances

  • Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation 
  • Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère

RNCP34039BC04 - Appui à la transformation en contexte professionnel

  • Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles 
  • Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe 
  • Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif  
  • Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité 
  • Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale

 

Durée de la formation:

1 an

Nombre d'heures totales

:414 heures

, deuxième année: 414 heures

La formation peut se faire:

en formation initiale, en formation continue, en alternance, en contrat de professionnalisation

Possibilité d'aménager le parcours:

Oui

Tarif de la formation

Pour les employeurs privés : prise en charge par les OPCO en fonction du niveau de prise en charge. Pour les employeurs publics : nous consulter. La formation est gratuite pour l'apprenti et pour son représentant légal. L'apprenti devra toutefois s'acquitter de la CVEC (92€ pour la rentrée 2020 - 2021). En savoir plus sur le financement de la formation, contacter : fst-fca@univ-lille.fr

Equipements disponibles

Connexion WIFI accessible à chaque apprenti, Espaces collaboratifs de travail accessibles aux apprentis (Lilliad), vidéoprojecteur , Tableau blanc

Prérequis:

  • Des connaissances en mathématiques de niveau licence.
  • Un solide bagage mathématique, en particulier : calcul différentiel, analyse, algèbre linéaire, mathématiques appliquées, niveau B2 en anglais, cohérence du projet professionnel.

Conditions d'admissibilité:

L’accès est de droit en master 2 pour les étudiant·e·s ayant validé le master 1 correspondant à l'université de Lille.
Les candidat·e·s issu·e·s d'une autre mention ou d'un autre établissement d'enseignement supérieur doivent formuler une demande d'intégration selon les modalités suivantes :

  • La lettre de demande d'intégration présentant le projet professionnel et personnel de recherche.
  • Les relevés de notes du Master1 (qui pourront être complétés au besoin par le programme détaillé des UE).

La candidature en Master 2 doit être réalisée sur la plateforme de l’Université de Lille : https://ecandidat.univ-lille.fr

Expérience professionnelle requise:

Modalités d'évaluation

Examen final, projet, mise en situation, contrôle continu selon les UE

Métiers:

Ce master est conçu pour permettre une entrée immédiate dans le monde du travail. Le taux d’insertion professionnelle est excellent et les diplômés sont typiquement recrutés en tant que cadres.

Les fonctions exercées sont par exemple :

  • Responsable (qualité, production, organisation,…),
  • Chargé d’études (statistique, datamining, marketing, …),
  • Ingénieur (consultant développement, informatique décisionnelle, administrateur bases de données)
  • « Data scientist »

Ce master est en phase avec les débouchés offerts par les grandes entreprises régionales et nationales dans les secteurs de la vente à distance, de la banque/assurance, des services...

Poursuite d'études:

La poursuite en doctorat est possible sans être le débouché principal, et sous certaines conditions (accès sur dossier). Le doctorat d’une durée de 3 ans s’effectue au sein d’un laboratoire de recherche en France ou à l’étranger. Dès thèses Cifre sont également possibles.

Voici quelques exemples de laboratoires français ayant accueilli des étudiants du master : Inria Lille Nord Europe, INSERM, thèse Cifre Université de Lille / Arcelor Mittal.

Taux d'insertion après le diplôme:

En cours de collecte

Taux de réussite:

En cours de collecte

Taux de satisfaction

En cours de collecte

Taux de rupture:

En cours de collecte

Taux d'abandon:

En cours de collecte

Causes de l'abandon:

En cours de collecte

Effectif moyen:

Effectif maximum:

15

Mise à disposition d'indicateurs sur le site d'Inserjeune.

Adresse:

Cité Scientifique

Code postal

:59650

Ville:

:Villeneuve d'Ascq

Contact n°1

Intitulé:    Service Alternance et formation continue     Interlocuteur :          Email:    fst-fca@univ-lille.fr     Téléphone:    0362268424

Contact n°2

Intitulé:    Responsable de la formation     Interlocuteur :    DUVAL Céline     Email:    celine.duval@univ-lille.fr     Téléphone:    03 20 43 49 88

Etablissement

Lien vers le site de l'établissement

Formation

Lien vers le site de la formation

Accessibilité:
Handicap Moteur Handicap visuel Handicap auditif Handicap mental
Site de candidature:

E-candidat // Mon Master (Nouvelle plateforme nationale de candidatures pour entrée en master 1) .

Lieu d'information et de candidature:

Campus Cité scientifique - Université de Lille

Nombre de session de candidature:

Date de début de la 1ère session:

Printemps 2023

Date de fin de la 1ère session:

Printemps 2023