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BUT Statistique et Informatique Décisionnelle Parcours Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels

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BUT Statistique et Informatique Décisionnelle Parcours Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels

Certificateur:

Code RNCP:

35402

Concernant la validation d'un/ou des blocs de compétences, les possibilités d'équivalence ou de passerelle et les informations des suites et des débouchés, il est possible de se connecter sur la fiche RNCP

Objectifs de la formation:

Le BUT STatistique et Informatique Décisionnelle (STID) développe les compétences essentielles pour la gestion informatique des données, leur traitement statistique et l’informatique décisionnelle :

Compétences Générales :

  • Avoir une maitrise du français permettant de communiquer à l'écrit et à l'oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l'analyser et de rédiger une solution,
  • Avoir une connaissance suffisante de l'anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l'oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales,
  • Manifester un goût certain pour les mathématiques et l'informatique,
  • Faire preuve d'un intérêt pour les questions d'actualité, les contextes numérique, économique et social,
  • Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique,
  • Être capable d'évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique

Compétences techniques et scientifiques :

  • Maitriser les bases des mathématiques et/ou de l'informatique et/ou des sciences économiques et sociales,
  • Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème
  • Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique

Qualités humaines: 

  • Avoir une première réflexion sur son projet professionnel,
  • Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe;
  • Être capable d'attention et de rigueur,
  • Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles,
  • Vouloir développer une posture professionnelle,
  • Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études ( ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.

Année du cycle en apprentissage:

 2

 3

Calendrier:
Programme:
Les + de la formation:

Les + de l'établissement:

Compétences:

Les compétences communes aux 2 parcours :

  • Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse).
  • Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision.
  • Développer des indicateurs quantitatifs et de performance.
  • Organiser, exploiter et synthétiser les données.
  • Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables.
  • Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données.
  • Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle
  • Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées
  • Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
  • Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit
  • Communiquer avec des experts métiers
  • Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation
  • S'adapter à un environnement international

Bloc de compétences:

Durée de la formation:

6 semestres

Possibilité d'aménager le parcours:

Non

Tarif de la formation

. En savoir plus sur le financement de la formation, contacter : iutc-stida@univ-lille.fr

Equipements disponibles

Prérequis:

Baccalauréat ou équivalent

Conditions d'admissibilité:

Expérience professionnelle requise:

Modalités d'évaluation

Métiers:

Le BUT STID favorise une insertion rapide, durable et évolutive dans le domaine de l'ingénierie des données en tant que :

  • chargé(e) d'études statistiques ;
  • technicien(ne) en traitement des données ;
  • chargé(e) d'études commerciales ;
  • gestionnaire de bases de données ;
  • chargé(e) de prévision ;
  • chargé(e) d'études marketing ;
  • dataminer ;
  • ...

Les diplômés STID acquièrent des compétences transversales à divers secteurs d'activité. Ils deviennent des collaborateurs privilégiés des directions générales, commerciales, marketing, financières, des ressources humaines, ...

Ils peuvent être des analystes décisionnels dans différents secteurs :

  • Vente, commerce, grande distribution et VAD (Vente à Distance) ;
  • Informatique, traitement de l'information ;
  • Banque et assurance ;
  • Laboratoires pharmaceutiques ;
  • Etablissements hospitaliers ;
  • Aéronautique ;
  • Automobile et industrie ;
  • Transport et logistique ;
  • Télécommunication ;
  •  ...

Poursuite d'études:

Le bachelor Universitaire de Technologie STID a une finalité de professionnalisation et permet une insertion professionnelle immédiate. Le BUT offre aussi la possibilité aux étudiants qui le souhaitent de poursuivre des études :

Poursuites d’études en Master 1 :

 

  • Master SIAD
  • Master MIASH
  • Master MIAGE
  • Master économie et gestion des entreprises ...

Poursuites d’études en école spécialisée :

 

  •  ENSAI ( Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Informatique)

Poursuites d’études en école d'ingénieur : 

 

  • POLYTECH'Lille
  • 3IL

Taux d'insertion après le diplôme:

Taux de réussite:

Taux de satisfaction

Taux de rupture:

Taux d'abandon:

Causes de l'abandon:

Effectif moyen:

Effectif maximum:

Mise à disposition d'indicateurs sur le site d'Inserjeune.

Adresse:

53 rue de l'Alma

Code postal

59100

Ville:

Roubaix

Contact n°1

Intitulé:    Pôle alternance     Interlocuteur :          Email:    iutc-stida@univ-lille.fr     Téléphone:    0362269489

Contact n°2

Interlocuteur :          Email:        Téléphone:   

Etablissement
Formation
Accessibilité:
Site de candidature:

https://www.parcoursup.fr/

Lieu d'information et de candidature:

Nombre de session de candidature:

Date de début de la 1ère session:

Date de fin de la 1ère session: